HTML5:使用Canvas实时处理Video

2015/09/11 · HTML5 ·
Canvas

本文由 伯乐在线 –
cucr
翻译,唐尤华
校稿。未经许可,禁止转发!
土耳其共和国(Türkiye Cumhuriyeti卡塔尔国语出处:mozilla。接待插手翻译组。

结合HTML5下的videocanvas的成效,你能够实时管理录像数据,为正在播放的录制增多形形色色的视觉效果。本课程演示如何运用JavaScript代码达成chroma-keying特效(也被称为“青古铜色显示器效应”卡塔 尔(英语:State of Qatar)。

请看那些实例.

来拜会机智的前端童鞋怎么防盗

2016/07/12 · JavaScript
· 4 评论 ·
HTML5

原稿出处: VaJoy   

广大支出的童鞋都以孤独混江湖、夜宿城中村,假设居住的地点安保欠缺,那么出门在外难免记挂屋里的资金财产安全。

其实世面上有非常多光辉上的防盗设备,但对此灵动的前端童鞋来说,只要有意气风发台附带摄像头的微机,就能够差不离地促成三个防盗监察和控制序列~

纯 JS 的“防盗”技艺十分大程度依据于 H5 canvas
的本事,且至极常有意思。假设您对 canvas
还不熟知,能够先点这里阅读小编的文山会海教程。

step1. 调用录制头

小编们须求先在浏览器上访谈和调用摄像头,用来监督屋企里的举止。差异浏览器中调用录制头的
API 都略有出入,在此边我们以 chrome 做示范:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video>
<script> var video = document.querySelector(‘video’);
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
</script>

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
<video width="640" height="480" autoplay></video>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
 
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
</script>

运行页面后,浏览器出于安全性思量,会询问是不是允许当前页面访问你的摄像头设备,点击“允许”后便能平素在
<video> 上来看拍录头捕获到的画面了:

图片 1

step2. 捕获 video 帧画面

只然而开着录制头监视房间可未有别的意义,浏览器不会帮您对监察和控制画面实行深入分析。所以那边大家胜利动用脚本捕获
video 上的帧画面,用于在这里起彼伏进展多少深入分析。

今后间最初我们就要借助 canvas
力量了。在 Canvas入门(五)一文我们介绍过 ctx.drawImage()
方法,通过它能够捕获 video 帧画面并渲染到画布上。

作者们必要创建一个画布,然后这么写:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video> <canvas
width=”640″ height=”480″></canvas> <script> var video =
document.querySelector(‘video’); var canvas =
document.querySelector(‘canvas’); // video捕获摄像头画面
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.webkitU卡宴L.createObjectU昂CoraL(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’); setTimeout(function(){
//把当前录制帧内容渲染到画布上 context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
}, 5000); </script>

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
    var canvas = document.querySelector(‘canvas’);
 
    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
 
    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’);
 
    setTimeout(function(){
        //把当前视频帧内容渲染到画布上
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
    }, 5000);
 
</script>

如上代码所示,5秒后把录像帧内容渲染到画布上(下方右图卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

图片 2

step3. 对捕获的多个帧画面执行差异混合

在地点大家提到过,要管用地辨认有些场景,要求对录像画面进行多少分析。

那就是说要怎么辨识我们的房舍是或不是有人陡然闯入了吗?答案很简单 —— 准时地破获
video 画面,然后相比前后两帧内容是还是不是存在超大变迁。

小编们先简单地写二个准期捕获的方法,并将捕获到的帧数据存起来:

JavaScript

//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’); var preFrame, //前豆蔻梢头帧
curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){
console.log(context); preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0,
0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataU安德拉L; //转为base64并保存 }
//依期捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){
captureAndSaveFrame(); timer(delta) }, delta || 500); } timer();

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’);
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){ console.log(context);
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL;  //转为base64并保存
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();

如上代码所示,画布会每间距500阿秒捕获并渲染二遍 video
的帧内容(夭寿哇,做完那些动作很大心把饼干洒了生机勃勃地。。。(“▔□▔)/)

图片 3

专心这里大家使用了 canvas.toDataURL 方法来保存帧画面。

接着就是数据拆解剖析管理了,大家能够通过比较前后捕获的帧画面来决断摄像头是不是监察和控制到变化,那么怎么做吧?

深谙设计的同桌肯定通常使用叁个图层功用 —— 混合情势:

图片 4

当有八个图层时,对顶层图层设置“差值/Difference”的搅和模式,能够映爱惜帘地观望多个图层的出入:

图片 5

“图A”是本人2018年在合作社楼下拍的肖像,然后作者把它有个别调亮了一丝丝,并在上边画了三个X 和 O
获得“图B”。接着作者把它们以“差值”形式混合在协同,拿到了最右的那张图。

JavaScript

“差值”形式原理:要掺杂图层双方的PAJEROGB值中各样值分别张开比较,用高值减去低值作为合成后的颜料,平时用棕色类图层合成意气风发图像时,能够博得负片效果的反相图像。用栗色的话不发出其余退换(葡萄紫亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原本相符卡塔 尔(英语:State of Qatar),而用石青会得到反相效果(下层颜色被减去,获得补值卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,其余颜色则依照它们的亮度水平

1
“差值”模式原理:要混合图层双方的RGB值中每个值分别进行比较,用高值减去低值作为合成后的颜色,通常用白色图层合成一图像时,可以得到负片效果的反相图像。用黑色的话不发生任何变化(黑色亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原来一样),而用白色会得到反相效果(下层颜色被减去,得到补值),其它颜色则基于它们的亮度水平

在CSS3中,已经有 blend-mode
脾气来支撑那些有趣的老婆当军方式,可是我们发掘,在主流浏览器上,canvas
的 globalCompositeOperation 接口也已经能够补助了图像混合情势:

于是大家再建多一个画布来呈现前后两帧差别:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video> <canvas
width=”640″ height=”480″></canvas> <canvas width=”640″
height=”480″></canvas> <script> var video =
document.querySelector(‘video’); var canvas =
document.querySelectorAll(‘canvas’)[0]; var canvasForDiff =
document.querySelectorAll(‘canvas’)[1]; // video捕获录像头画面
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.U途睿欧L.createObjectURL(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’), diffCtx =
canvasForDiff.getContext(‘2d’); //将第1个画布混合形式设为“差别”
diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’; var preFrame, //前黄金年代帧
curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){
preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame
= canvas.toDataU讴歌ZDXL(); //转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上
function drawImg(src, ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image();
img.src = src; ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差异function renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return;
diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame);
} //依期捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){
captureAndSaveFrame(); renderDiff(); timer(delta) }, delta || 500); }
timer(); </script>

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
    var canvas = document.querySelectorAll(‘canvas’)[0];
    var canvasForDiff = document.querySelectorAll(‘canvas’)[1];
 
    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
 
    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’),
        diffCtx = canvasForDiff.getContext(‘2d’);
    //将第二个画布混合模式设为“差异”
    diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’;
 
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
    }
 
    //绘制base64图像到画布上
    function drawImg(src, ctx){
        ctx = ctx || diffCtx;
        var img = new Image();
        img.src = src;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
    }
 
    //渲染前后两帧差异
    function renderDiff(){
        if(!preFrame || !curFrame) return;
        diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
        drawImg(preFrame);
        drawImg(curFrame);
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();
 
</script>

成效如下(夭寿啊,做完这个动作笔者又把七喜洒在键盘上了。。。(#--)/
卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

图片 6

可以观察,当前后两帧差距超级小时,第多个画布大约是不甚了了的一片,唯有当拍录头捕获到动作了,第多少个画布才有醒目标高亮内容现身。

于是,咱们只须要对第七个画布渲染后的图像进行像素剖判——决断其高亮阈值是不是达标有个别钦命预期:

JavaScript

var context = canvas.getContext(‘2d’), diffCtx =
canvasForDiff.getContext(‘2d’); //将第叁个画布混合形式设为“差距”
diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’; var preFrame, //前少年老成帧
curFrame; //当前帧 var diffFrame; //存放差距帧的imageData
//捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){ preFrame = curFrame;
context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataUPRADOL();
//转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上 function drawImg(src,
ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image(); img.src = src;
ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差别 function
renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return; diffCtx.clearRect(0, 0,
640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame); diffFrame =
diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 ); //捕获差别帧的imageData对象 }
//总括差距 function calcDiff(){ if(!diffFrame) return 0; var cache =
arguments.callee, count = 0; cache.total = cache.total || 0;
//整个画布都是反革命时具备像素的值的总和 for (var i = 0, l =
diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i += 4) { count +=
diffFrame.data[i] + diffFrame.data[i + 1] + diffFrame.data[i + 2];
if(!cache.isLoop伊夫r){ //只需在首先次循环里实行 cache.total += 255 * 3;
//单个反革命像素值 } } cache.isLoop伊夫r = true; count *= 3; //亮度放大
//重回“差别画布高亮部分像素总值”占“画布全亮意况像素总值”的比例 return
Number(count/cache.total).toFixed(2); } //定期捕获 function
timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame();
renderDiff(); setTimeout(function(){ console.log(calcDiff()); }, 10);
timer(delta) }, delta || 500); } timer();

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
    var context = canvas.getContext(‘2d’),
        diffCtx = canvasForDiff.getContext(‘2d’);
    //将第二个画布混合模式设为“差异”
    diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’;
 
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    var diffFrame;  //存放差异帧的imageData
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
    }
 
    //绘制base64图像到画布上
    function drawImg(src, ctx){
        ctx = ctx || diffCtx;
        var img = new Image();
        img.src = src;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
    }
 
    //渲染前后两帧差异
    function renderDiff(){
        if(!preFrame || !curFrame) return;
        diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
        drawImg(preFrame);
        drawImg(curFrame);
        diffFrame = diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 );  //捕获差异帧的imageData对象
    }
 
    //计算差异
    function calcDiff(){
        if(!diffFrame) return 0;
        var cache = arguments.callee,
            count = 0;
        cache.total = cache.total || 0; //整个画布都是白色时所有像素的值的总和
        for (var i = 0, l = diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i += 4) {
            count += diffFrame.data[i] + diffFrame.data[i + 1] + diffFrame.data[i + 2];
            if(!cache.isLoopEver){  //只需在第一次循环里执行
                cache.total += 255 * 3;   //单个白色像素值
            }
        }
        cache.isLoopEver = true;
        count *= 3;  //亮度放大
        //返回“差异画布高亮部分像素总值”占“画布全亮情况像素总值”的比例
        return Number(count/cache.total).toFixed(2);
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            setTimeout(function(){
                console.log(calcDiff());
            }, 10);
 
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();

注意这里大家使用了 count *= 3
来推广差距高亮像素的亮度值,不然得出的数值实在太小了。大家运营下页面(图片比较大加载会有一些慢卡塔尔国

图片 7

透过试(xia卡塔尔国验(bai卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,个人以为只要 calcDiff() 再次回到的比率即使过量
0.20,那么就足以定性为“后生可畏间空房子,猛然有人闯进来”的动静了。

step4. 上报分外图片

当上述的计量开掘存场景时,须求有某种渠道布告我们。有钱有生命力的话能够安顿个邮件服务器,直接发邮件以至短信通告到和睦,but
本文走的吃吐少年路径,就不搞的那么高级了。

那正是说要哪些轻便地达成丰裕图片的反馈呢?笔者权且想到的是 ——
直接把标题图片发送到某些站点中去。

此间大家采用新浪的“日记”成效,它能够轻巧上传相关内容。

JavaScript

p.s.,其实这里原来是想一向把图纸传遍果壳网相册上的,可惜POST伏乞的图形实体要求走
file 格式,即不能透过脚本订正文件的 input[type=file],转 Blob
再上传也没用,只能作罢。

1
p.s.,其实这里原本是想直接把图片传到博客园相册上的,可惜POST请求的图片实体要求走 file 格式,即无法通过脚本更改文件的 input[type=file],转 Blob 再上传也没用,只好作罢。

咱俩在治本后台创造日记时,通过 Fiddler 抓包能够看来其哀告参数极其轻便:

图片 8

为此得以直接协会一个伸手:

JavaScript

//非凡图片上传管理 function submit(){ //ajax 提交form $.ajax({ url :
”, type : “POST”, data : {
‘__VIEWSTATE’: ”, ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(), ‘Editor$Edit$EditorBody’:
‘<img src=”‘%20+%20curFrame%20+%20′” />’, ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’ },
success: function(){ console.log(‘submit done’) } }); }

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
    //异常图片上传处理
    function submit(){
 
        //ajax 提交form
        $.ajax({
            url : ‘http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1’,
            type : "POST",
            data : {
                ‘__VIEWSTATE’: ”,
                ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
                ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(),
                ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src="’%20+%20curFrame%20+%20’" />’,
                ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’
            },
            success: function(){
                console.log(‘submit done’)
            }
        });
    }

不可否认若是乞请页面跟腾讯网域名不一样,是回天无力发送 cookie
导致央浼跨域而失效,不过那些很好解决,直接退换 host
就能够(怎么订正就不介绍了,自行百度呢卡塔尔

自个儿这边改完 host,通过 
之处访谈页面,开采录像头竟然失效了~

通过Google的文书档案能够获知,那是为着安全性思虑,非
HTTPS 的服务端央浼都无法对接摄像头。但是消除办法也是风姿潇洒对,以 window
系统为例,张开 cmd 命令行面板并定位到 chrome 安装文件夹下,然后施行:

ZSH

chrome
–unsafely-treat-insecure-origin-as-secure=””
–user-data-dir=C:testprofile

1
chrome –unsafely-treat-insecure-origin-as-secure="http://i.cnblogs.com/h5monitor/final.html"  –user-data-dir=C:testprofile

举措将以沙箱情势张开三个独门的 chrome
进度,并对点名的站点去掉安全范围。注意咱们在新开的 chrome
中得重新登录天涯论坛。

那儿便能健康访问摄像头了,我们对代码做下管理,当差别检验发掘至极时,创设黄金年代份日记,最小间距时间为5秒(但是后来察觉没必要,因为网易已经有做了光阴范围,大致10秒后技术发布新的日志卡塔尔

JavaScript

//准时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){
captureAndSaveFrame(); renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){
//监察和控制到那多少个,发日志 submit() } timer(delta) }, delta || 500); }
set提姆eout(timer, 60000 * 10); //设定展开页面十分钟后才起来监控//分外图片上传管理 function submit(){ var cache = arguments.callee, now
= Date.now(); if(cache.reqTime && (now – cache.reqTime < 5000))
return; //日记成立最小间隔为5秒 cache.req提姆e = now; //ajax 提交form
$.ajax({ url : ”, type :
“POST”, timeout : 5000, data : { ‘__VIEWSTATE’: ”,
‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’, ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ +
Date.now(), ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src=”‘%20+%20curFrame%20+%20′”
/>’, ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’ }, success: function(){
console.log(‘submit done’) }, error: function(err){ cache.reqTime = 0;
console.log(‘error: ‘ + err) } }); }

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常,发日志
                submit()
            }
 
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控
 
 
    //异常图片上传处理
    function submit(){
        var cache = arguments.callee,
            now = Date.now();
        if(cache.reqTime && (now – cache.reqTime < 5000)) return;  //日记创建最小间隔为5秒
 
        cache.reqTime = now;
 
        //ajax 提交form
        $.ajax({
            url : ‘http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1’,
            type : "POST",
            timeout : 5000,
            data : {
                ‘__VIEWSTATE’: ”,
                ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
                ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(),
                ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src="’%20+%20curFrame%20+%20’" />’,
                ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’
            },
            success: function(){
                console.log(‘submit done’)
            },
            error: function(err){
                cache.reqTime = 0;
                console.log(‘error: ‘ + err)
            }
        });
    }

施行职能:

图片 9

日志也是妥妥的出来了:

图片 10

点开就会见到那几个的那张图纸了:

图片 11

要潜心的是,博客园对日记公布数据是有做每天额度限定来防刷的,达到限额的话会产生当天的小说和作品也爱莫能助发表,所以得严苛接收:

图片 12

可是这种情势仅能反映分外图片,权且无法让大家及时收悉告急,风野趣的童鞋能够试着再写个
chrome 插件,按时去拉取日记列表做判别,借使有新扩展日记则触发页面 alert。

除此以外大家本来愿意能从来对闯入者进行警示,那块相比较好办 ——
搞个警报的点子,在老大的时候接触播放即可:

JavaScript

//播放音频 function fireAlarm(){ audio.play() } //依期捕获 function
timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); if(preFrame
&& curFrame){ renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){ //监察和控制到极度//发日记 submit(); //播放音频告急 fireAlarm(); } } timer(delta) }, delta
|| 500); } setTimeout(timer, 60000 * 10);
//设定张开页面十分钟后才开端监察和控制

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
    //播放音频
    function fireAlarm(){
        audio.play()
    }
 
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            if(preFrame && curFrame){
                renderDiff();
                if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常
                    //发日记
                    submit();
                    //播放音频告警
                    fireAlarm();
                }
            }
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控

最后说一下,本文代码均挂在我的github上,有意思味的童鞋能够自助下载。共勉~

1 赞 4 收藏 4
评论

图片 13

1、FFMpeg举办录制编码所须要的结构:

文书档案内容

本文使用的XHTML文书档案如下所示。

XHTML

<!DOCTYPE html PUBLIC “-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN”
“; <html
xmlns=”; <head> <style> body
{ background: black; color:#CCCCCC; } #c2 { background-image:
url(foo.png); background-repeat: no-repeat; } div { float: left; border
:1px solid #444444; padding:10px; margin: 10px; background:#3B3B3B; }
</style> <script type=”text/javascript;version=1.8″
src=”main.js”></script> </head> <body
onload=”processor.doLoad()”> <div> <video id=”video”
src=”video.ogv” controls=”true”/> </div> <div> <canvas
id=”c1″ width=”160″ height=”96″/> <canvas id=”c2″ width=”160″
height=”96″/> </div> </body> </html>

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
        "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
  <head>
    <style>
      body {
        background: black;
        color:#CCCCCC;
      }
      #c2 {
        background-image: url(foo.png);
        background-repeat: no-repeat;
      }
      div {
        float: left;
        border :1px solid #444444;
        padding:10px;
        margin: 10px;
        background:#3B3B3B;
      }
    </style>
    <script type="text/javascript;version=1.8" src="main.js"></script>
  </head>
 
  <body onload="processor.doLoad()">
    <div>
      <video id="video" src="video.ogv" controls="true"/>
    </div>
    <div>
      <canvas id="c1" width="160" height="96"/>
      <canvas id="c2" width="160" height="96"/>
    </div>
  </body>
</html>

上述代码关键部分如下:

1.创立了多少个canvas成分,ID分别为c1和c2。c1用以呈现当前帧的原来录制,c2是用来显示实行chroma-keying特效后的录像;c2预加载了一刘恒态图片,将用来代替摄像中的背景象部分。
2.JavaScript代码从main.js文件导入;这段脚本使用JavaScript
1.8的特点,所以在导入脚本时,第22行中钦命了本子。
3.当网页加载时,main.js中的processor.doLoad()方法会运行。

为了促成调用FFMpeg的API实现摄像的编码,以下结构是供给的:

JavaScript代码

main.js中的JS代码包罗多少个点子。

AVCodec:AVCodec结构保留了三个编解码器的实例,实现实际的编码功效。常常我们在程序中定义一个指向AVCodec结构的指针指向该实例。
AVCodecContext:AVCodecContext表示AVCodec所代表的上下文音信,保存了AVCodec所急需的片段参数。对于得以完成编码功用,我们得以在此个布局中设置大家钦命的编码参数。日常也是概念三个指针指向AVCodecContext。
AVFrame:AVFrame结构保留编码以前的像素数量,并作为编码器的输入数据。其在程序中也是一个指南针的样式。
AVPacket:AVPacket表示码流包结构,包蕴编码之后的码流数据。该协会能够不定义指针,以五个目的的情势定义。
在我们的前后相继中,大家将这一个协会重新整合在了二个结构体中:

初始化chroma-key

doLoad()方法在XHTML文书档案初步加载时调用。这么些主意的职能是为chroma-key管理代码准备所需的变量,设置二个事变侦听器,当顾客开端广播录制时大家能检查评定到。

JavaScript

doLoad: function() { this.video = document.getElementById(“video”);
this.c1 = document.getElementById(“c1”); this.ctx1 =
this.c1.getContext(“2d”); this.c2 = document.getElementById(“c2”);
this.ctx2 = this.c2.getContext(“2d”); let self = this;
this.video.addEventListener(“play”, function() { self.width =
self.video.videoWidth / 2; self.height = self.video.videoHeight / 2;
self.timerCallback(); }, false); },

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
doLoad: function() {
    this.video = document.getElementById("video");
    this.c1 = document.getElementById("c1");
    this.ctx1 = this.c1.getContext("2d");
    this.c2 = document.getElementById("c2");
    this.ctx2 = this.c2.getContext("2d");
    let self = this;
    this.video.addEventListener("play", function() {
        self.width = self.video.videoWidth / 2;
        self.height = self.video.videoHeight / 2;
        self.timerCallback();
      }, false);
  },

这段代码获取XHTML文档中video成分和多少个canvas成分的引用,还拿走了八个canvas的图形上下文的引用。那么些将在大家兑现chroma-keying特效时接收。

add伊夫ntListener()监听video成分,当客户按下摄像上的播放开关时被调用。为了回应客商回看,这段代码获取录制的上升的幅度和惊人,并且减半(大家将在施行chroma-keying效果时将摄像的大大小小减半卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,然后调用timerCallback()方法来运行视频捕捉和视觉效果总计。

/*****************************************
Struct: CodecCtx
Description: FFMpeg编解码器上下文
*****************************************/
typedef struct
{
AVCodec *codec; //指向编解码器实例
AVFrame *frame; //保存解码之后/编码早前的像素数量
AVCodecContext *c; //编解码器上下文,保存编解码器的局地参数设置
AVPacket pkt; //码流包结构,满含编码码流数据
} CodecCtx;
2、FFMpeg编码的主要性步骤:

电磁打点计时器回调

放大计时器回调函数在摄像开播时被调用(当“播放”事件时有发生时卡塔 尔(英语:State of Qatar),然后肩负自身周期调用,为每风流洒脱帧录制实现keying特效。

JavaScript

timerCallback: function() { if (this.video.paused || this.video.ended) {
return; } this.computeFrame(); let self = this; setTimeout(function () {
self.timerCallback(); }, 0); },

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
timerCallback: function() {
    if (this.video.paused || this.video.ended) {
      return;
    }
    this.computeFrame();
    let self = this;
    setTimeout(function () {
        self.timerCallback();
      }, 0);
  },

回调函数首先检查摄疑似否正在播放;若无,回调函数不做任何事并立时回去。

然后调用computeFrame()方法,该办法对当下摄像帧实施chroma-keying特效。

回调函数做的最后生机勃勃件事就是调用setTimeout(),来让它本身尽快地被重新调用。在安分守己情形中,你只怕会依靠摄像的帧率来安装调用频率。

(1)、输入编码参数

处理摄像帧数据

computeFrame()方法,如下所示,实际上担当抓取每黄金年代帧的数据和试行chroma-keying特效。

JavaScript

computeFrame: function() { this.ctx1.drawImage(this.video, 0, 0,
this.width, this.height); let frame = this.ctx1.getImageData(0, 0,
this.width, this.height); let l = frame.data.length / 4; for (let i = 0;
i < l; i++) { let r = frame.data[i * 4 + 0]; let g = frame.data[i
* 4 + 1]; let b = frame.data[i * 4 + 2]; if (g > 100 && r >
100 && b < 43) frame.data[i * 4 + 3] = 0; }
this.ctx2.putImageData(frame, 0, 0); return; }

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
computeFrame: function() {
    this.ctx1.drawImage(this.video, 0, 0, this.width, this.height);
    let frame = this.ctx1.getImageData(0, 0, this.width, this.height);
    let l = frame.data.length / 4;
 
    for (let i = 0; i < l; i++) {
      let r = frame.data[i * 4 + 0];
      let g = frame.data[i * 4 + 1];
      let b = frame.data[i * 4 + 2];
      if (g > 100 && r > 100 && b < 43)
        frame.data[i * 4 + 3] = 0;
    }
    this.ctx2.putImageData(frame, 0, 0);
    return;
  }

当它被调用后,video成分将显示这段时间的录像帧数据,如下所示:

图片 14

在第2行,录制帧被复制到第三个canvas
ctx1的图片上下文中,高度和增长幅度值钦点为大家事先封存的帧大小的四分之二。注意,您能够经过传递video成分到绘图上下文的drawImage()方法来绘制当前摄像帧。其结果是:

图片 15

第3行代码通过调用第叁个canvas上下文的getImageData()方法,来收获原始图像数据当前视频帧的三个别本。它提供了本来的三十二人像素图像数据,这样我们就能够进行操作。第4行代码通过将帧图像数据的里程度除以4,来估测计算图像的总像素数。

第6行代码循环扫描全部像素,获取各个像素的红、绿、蓝值,同期和预约义的背景象进行比较,这么些背景象将用foo.png中程导弹入的背景图像替换。

被质量评定成背景的每叁个像素,将它的alpha值替换为零,表明该像素是一丝一毫透明的。结果,最后的图像背景有个别是百分百晶莹剔透的,那样在第13行代码,把它被绘制到对象的上下文中时,效果是内容叠合到静态背景上。

由此发出的图像看起来像这么:

图片 16

在录制播放时一再那样做,那样大器晚成帧接风流倜傥帧管理,显示出chroma-key的特效。

请看那些实例。

1 赞 1 收藏
评论

这一步大家得以设置三个特别的安顿文件,并将参数依照有个别事写入那个布局文件中,再在前后相继中分析那个布局文件得到编码的参数。即使参数十分的少的话,大家得以一贯运用命令行将编码参数字传送入就可以。

有关笔者:cucr

图片 17

天涯论坛新浪:@hop_ping
个人主页 ·
笔者的作品 ·
17

图片 13

(2)、遵照需求伊始化供给的FFMpeg结构

率先,全体涉嫌到编解码的的功能,都必要求登记音录像编解码器之后技术使用。注册编解码调用上面包车型大巴函数:

avcodec_register_all();
编解码器注册成功未来,依照内定的CODEC_ID查找钦定的codec实例。CODEC_ID平日钦点了编解码器的格式,在那地大家采用当前利用最为不认为奇的H.264格式为例。查找codec调用的函数为avcodec_find_encoder,其声称格式为:

AVCodec *avcodec_find_encoder(enum AVCodecID id);
该函数的输入参数为三个AVCodecID的枚举类型,重临值为贰个指向AVCodec结构的指针,用于吸纳找到的编解码器实例。若无找到,那么该函数会重返一个空指针。调用方法如下:

/* find the mpeg1 video encoder */
ctx.codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);
//根据CODEC_ID查找编解码器对象实例的指针
if (!ctx.codec)
{
fprintf(stderr, “Codec not foundn”);
return false;
}
AVCodec查找成功后,下一步是分配AVCodecContext实例。分配AVCodecContext实例须要我们后面查找到的AVCodec作为参数,调用的是avcodec_alloc_context3函数。其注明情势为:

AVCodecContext *avcodec_alloc_context3(const AVCodec *codec);
其特色同avcodec_find_encoder形似,重返一个指向AVCodecContext实例的指针。借使分配战败,会回到二个空指针。调用方式为:

ctx.c = avcodec_alloc_context3(ctx.codec); //分配AVCodecContext实例
if (!ctx.c)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate video codec contextn”);
return false;
}
需注意,在分配成功之后,应将编码的参数设置赋值给AVCodecContext的分子。

近来,AVCodec、AVCodecContext的指针皆是分配好,然后以那多少个目的的指针作为参数张开编码器对象。调用的函数为avcodec_open2,评释方式为:

int avcodec_open2(AVCodecContext *avctx, const AVCodec *codec,
AVDictionary **options);
该函数的前七个参数是我们刚好建构的多个目的,第多少个参数为二个字典类型对象,用于保存函数试行进度总不可能识别的AVCodecContext和此外一些私家设置选项。函数的再次来到值表示编码器是还是不是张开成功,若成功重临0,战败重回一个负数。调用格局为:

if (avcodec_open2(ctx.c, ctx.codec, NULL) < 0)
//依照编码器上下文打开编码器
{
fprintf(stderr, “Could not open codecn”);
exit(1);
}
下一场,我们必要管理AVFrame对象。AVFrame表示录像原始像素数据的三个器皿,管理该品种数据须要七个步骤,其一是分配AVFrame对象,其二是分配实际的像素数量的存放空间。分配成对象空间肖似于new操作符同样,只是须求调用函数av_frame_alloc。假诺失败,那么函数再次来到三个空指针。AVFrame对象分配成功后,必要安装图像的分辨率和像素格式等。实际调用进度如下:

ctx.frame = av_frame_alloc(); //分配AVFrame对象
if (!ctx.frame)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate video framen”);
return false;
}
ctx.frame->format = ctx.c->pix_fmt;
ctx.frame->width = ctx.c->width;
ctx.frame->height = ctx.c->height;
分配像素的存款和储蓄空间须要调用av_image_alloc函数,其注明方式为:

int av_image_alloc(uint8_t *pointers[4], int linesizes[4], int
w, int h, enum AVPixelFormat pix_fmt, int align);
该函数的八个参数分别代表AVFrame结构中的缓存指针、各类颜色分量的大幅、图像分辨率(宽、高卡塔 尔(英语:State of Qatar)、像素格式和内部存款和储蓄器对其的尺寸。该函数会再次来到分配的内存的深浅,假使失利则赶回一个负值。具体调用情势如:

ret = av_image_alloc(ctx.frame->data, ctx.frame->linesize,
ctx.c->width, ctx.c->height, ctx.c->pix_fmt, 32);
if (ret < 0)
{
fprintf(stderr, “Could not allocate raw picture buffern”);
return false;
}
(3)、编码循环体

到此截至,大家的备选职业早已差非常少变成,下面带头实行实际编码的巡回进程。用伪代码大致表示编码的流水生产线为:

while (numCoded < maxNumToCode)
{
read_yuv_data();
encode_video_frame();
write_out_h264();
}
其中,read_yuv_data部分直接使用fread语句读取就可以,只要求掌握的是,四个颜色分量Y/U/V的地址分别为AVframe::data[0]、AVframe::data[1]和AVframe::data[2],图像的增长幅度分别为AVframe::linesize[0]、AVframe::linesize[1]和AVframe::linesize[2]。必要在乎的是,linesize中的值平日指的是stride并非width,也等于说,像素保存区恐怕是包罗一定幅度的无效边区的,在读取数据时需注意。

编码前其它部需要要产生的操作时伊始化AVPacket对象。该目的保存了编码之后的码流数据。对其开展开头化的操作特轻易,只需求调用av_init_packet并传播AVPacket对象的指针。随后将AVPacket::data设为NULL,AVPacket::size赋值0.

得逞将原本的YUV像素值保存到了AVframe结构中之后,便能够调用avcodec_encode_video2函数举行实际的编码操作。该函数可谓是漫天工程的为主所在,其声明情势为:

int avcodec_encode_video2(AVCodecContext *avctx, AVPacket *avpkt,
const AVFrame *frame, int *got_packet_ptr);
其参数和再次来到值的含义:

avctx: AVCodecContext结构,钦点了编码的黄金时代对参数;
avpkt: AVPacket对象的指针,用于保存输出码流;
frame:AVframe结构,用于传入原始的像素数量;
got_packet_ptr:输出参数,用于标志AVPacket中是还是不是已经有了完整的生龙活虎帧;
再次回到值:编码是还是不是中标。成功重回0,失利则赶回负的错误码
透过输出参数*got_packet_ptr,大家能够判明是或不是相应豆蔻梢头帧完整的码流数据包输出,假诺是,那么能够将AVpacket中的码流数据输出出来,其地址为AVPacket::data,大小为AVPacket::size。具体调用情势如下:

/* encode the image */
ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), ctx.frame,
&got_output); //将AVFrame中的像素音信编码为AVPacket中的码流
if (ret < 0)
{
fprintf(stderr, “Error encoding framen”);
exit(1);
}

if (got_output)
{
//拿到叁个黄金时代体化的编码帧
printf(“Write frame %3d (size=%5d)n”, frameIdx, ctx.pkt.size);
fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}
因而,几个完好的编码循环提就足以应用下边包车型客车代码完成:

/* encode 1 second of video */
for (frameIdx = 0; frameIdx < io_param.nTotalFrames; frameIdx++)
{
av_init_packet(&(ctx.pkt)); //初始化AVPacket实例
ctx.pkt.data = NULL; // packet data will be allocated by the encoder
ctx.pkt.size = 0;

fflush(stdout);

Read_yuv_data(ctx, io_param, 0);        //Y分量
Read_yuv_data(ctx, io_param, 1);        //U分量
Read_yuv_data(ctx, io_param, 2);        //V分量

ctx.frame->pts = frameIdx;

/* encode the image */
ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), ctx.frame, &got_output); //将AVFrame中的像素信息编码为AVPacket中的码流
if (ret < 0) 
{
    fprintf(stderr, "Error encoding framen");
    exit(1);
}

if (got_output) 
{
    //获得一个完整的编码帧
    printf("Write frame %3d (size=%5d)n", frameIdx, ctx.pkt.size);
    fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
    av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}

} //for (frameIdx = 0; frameIdx < io_param.nTotalFrames;
frameIdx++)
(4)、收尾管理

若是大家就此截止编码器的全部运营进程,我们会开采,编码完结未来的码流比较原本的数量少了大器晚成帧。那是因为我们是依据读取原始像素数据甘休来判定循环甘休的,这样结尾黄金时代帧还保留在编码器中并未有输出。所以在闭馆全数解码进度以前,大家亟须继续试行编码的操作,直到将最终少年老成帧输出截止。实施那项操作依然调用avcodec_encode_video2函数,只是表示AVFrame的参数设为NULL就可以:

/* get the delayed frames */
for (got_output = 1; got_output; frameIdx++)
{
fflush(stdout);

ret = avcodec_encode_video2(ctx.c, &(ctx.pkt), NULL, &got_output);      //输出编码器中剩余的码流
if (ret < 0)
{
    fprintf(stderr, "Error encoding framen");
    exit(1);
}

if (got_output) 
{
    printf("Write frame %3d (size=%5d)n", frameIdx, ctx.pkt.size);
    fwrite(ctx.pkt.data, 1, ctx.pkt.size, io_param.pFout);
    av_packet_unref(&(ctx.pkt));
}

} //for (got_output = 1; got_output; frameIdx++)
从此,大家就足以按布署关闭编码器的顺序零件,停止全部编码的流程。编码器组件的自由流程可类比建设构造流程,要求关闭AVCocec、释放AVCodecContext、释放AVFrame中的图像缓存和目的自己:

avcodec_close(ctx.c);
av_free(ctx.c);
av_freep(&(ctx.frame->data[0]));
av_frame_free(&(ctx.frame));
3、总结

使用FFMpeg进行摄像编码的基本点流程如:

先是深入分析、管理输入参数,如编码器的参数、图像的参数、输入输出文件;
确立全方位FFMpeg编码器的各样零器件工具,顺序依次为:avcodec_register_all
-> avcodec_find_encoder -> avcodec_alloc_context3 ->
avcodec_open2 -> av_frame_alloc -> av_image_alloc;
编码循环:av_init_packet -> avcodec_encode_video2(两次) ->
av_packet_unref
闭馆编码器组件:avcodec_close,av_free,av_freep,av_frame_free

相关文章